01 医学图像处理团队

领军人物

孔德兴 浙江师范大学数理医学院教授 主要从事医学图像处理、医学人工智能、偏微分方程、几何分析、数学物理等方向的研究工作

浙江师范大学数理医学院创始院长，被誉为“中国超声医学人工智能开创者”、“数理医学学科奠基人”，国家自然科学基金委重大项目首席科学家、重大研究计划集成项目首席科学家，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心超声大数据创新应用中心主任 、《医学图像标准数据库》工作组副组长，国家药监局器审中心人工智能医疗器械创新合作平台管委会副主任兼数据治理工作组组长，中国生物医学工程学会医学人工智能分会主任委员，浙江省数理医学学会理事长

成果展示

技术原理及优势

基于DE-light研发的AI-SONIC超声辅助诊断系统，学习了国家级医学影像标准数据库的大量经三甲医院超声主任医师标注的超声数据。

全自动实时探测结节，自动量化分析特征，实时判断结节恶性风险、自动分级，自动生成结构化报告。

获奖殊荣

本团队项目【腹部医学影像精准分析及其在肿瘤智能诊疗中的应用】获得【教育部】颁发的【科学技术进步奖二等奖】。

本团队开发的新型高效的轻量化深度学习框架【DE-Light】，被【中国生物医药工程学会人工智能分会】评为【2021年度中国医学人工智能代表性算法】。

现场应用

02 生物医药服务团队

领军人物

邓卫平 浙江师范大学化学与材料科学学院 二级教授主要从事结构多样性导向的手性杂环骨架的构建及相应抗肿瘤、抗衰老等生理活性研究，以及（手性）药物的绿色合成工艺开发，药物中间体以及杂质的合成与分析研究工作

手性药物先进制备技术浙江省工程中心主任、浙江师范大学药物创新研究所所长，教育部新世纪优秀人才、上海市曙光学者、上海市浦江人才，教育部高等学校药学类专业教学指导委员会（大）药学分委会委员、中国高等教育学会科技服务专家、浙江省转化医学药学分会委员、金华市医药与健康协会副会长

已在国际核心刊物JACS, ACIE等期刊发表130余篇SCI论文，授权发明专利10余件

成果展示

维生素及其他药物分子的产业化技术

技术原理及优势

以过渡金属催化偶极与亲偶极体的不对称加成反应为关键步骤构建含季碳手性药物分子和手性药物中间体。包括含季碳手性药物艾司西酞普兰的4步高效不对称全合成；含季碳手性药物RG7388的5步高效不对称全合成；含季碳手性药物Cipargamin的4步高效不对称全合成；含季碳手性药物帕西螺酮的6步高效不对称全合成。

杂环化合物库

基于金属催化的不对称偶极环加成反应，实现了各类手性的5-11元杂环、桥环、螺环手性骨架的高效构建。目前，已构建5000余个含手性杂环的化合物库，其中多个系列骨架化合物表现出抗衰老和抗肿瘤活性。